The Claude Code Operating Model: Build scalable AI coding systems with Skills, MCP, Hooks, agent orchestration, and SDK patterns
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The Claude Code Operating Model: Build scalable AI coding systems with Skills, MCP, Hooks, agent orchestration, and SDK patterns
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Numéro d'article: 269930811

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  • Master Claude Code as an agentic coding and engineering platform for building governed AI workflows, autonomous agents, developer tooling, and enterprise-ready automation through practical patterns and deployment strategiesKey FeaturesDeploy AI-assisted development workflows securely across teams and production pipelinesUnderstand Claude Code’s architecture, memory design, orchestration models, and execution flowCreate reusable AI capabilities using Skills, Hooks, and MCP servers across your development workflowsBook DescriptionClaude Code is evolving from a coding assistant into a programmable platform for building intelligent development workflows. As teams adopt AI-assisted development, the challenge is no longer just generating code but building reliable systems that can be extended, governed, and integrated into daily work. This book shows how to turn Claude Code into a structured development platform.You will learn to add persistent project context, create reusable capabilities, coordinate agents, automate routine checks, and connect Claude Code with the tools behind modern delivery. Drawing on concrete engineering examples, the book covers scalable workflows for individual projects, teams, and enterprise environments. You will discover ways to improve consistency, enforce standards, manage risks, and keep control as AI becomes part of the development lifecycle.Through hands-on examples, you will build extensible workflows, integrate external systems, automate governance, and support continuous delivery. The book also covers security, debugging, cost management, and adoption strategies that help teams move from experimentation to production use. By the end, you will be able to design and manage Claude Code-powered environments that improve productivity while supporting quality, reliability, and maintainability.What you will learnAnalyze Claude Code's layered architecture and execution modelCoordinate specialized agents for complex app development tasksDesign persistent project intelligence using memory systemsDevelop reusable capabilities through structured SkillsAutomate quality and governance with event-driven HooksIntegrate external databases and services using MCP standardsBuild programmable workflows with the Agent SDKApply enterprise deployment patterns for secure, scalable AI adoptionWho this book is forThis book is for full-stack developers, software engineers, DevOps practitioners, technical architects, engineering managers, and AI enthusiasts who want to integrate Claude Code into modern software delivery processes. Readers should have basic programming knowledge and familiarity with development tools. Whether you are exploring AI-assisted development for personal productivity or implementing organization-wide automation, this book provides the architectural understanding and practical guidance needed to build governed, efficient, and extensible AI-powered development workflows.Table of ContentsClaude Code as an Agent Framework: a Technical Architecture OverviewLearning From the Past: Engineering Practice of the Memory SystemTeaching a Man to Fish: Engineering Reusable SkillsDivide and Conquer: The Art of Sub-Agents and Task DelegationFrom Guidelines to Guardrails: Automating Control with HooksConnecting Everything: Integrating External Tools with MCPHeadless Mode and CI/CD IntegrationBuilding with Claude as the Engine: Agent SDK Intelligent Agent Development KitFrom Personal Craft to Shared Asset: The Plugin EcosystemFrom Individual to Team: Engineering Practices for Claude Code
Publisher Packt Publishing
Publication date August 18, 2026
Edition 1st
Language English
Print length 346 pages
ISBN-10 1808082710
ISBN-13 978-1808082719
Item Weight 1.31 pounds (590 grams)
Dimensions 7.5 x 0.78 x 9.25 inches (19.1 x 2 x 23.5 cm)

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Intelligence & Semantics Editorial Review

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